作者:扁文 来源:原创 时间:2026-08-26 阅读:628 次

倚天屠龙记

果不出中方所料,高市被批惨了,日本不反思,反手关闭大连办事处,卞穆川,原创 果不出中方所料,高市被批惨了,日本不反思,反手关闭大连办事处_我的网站

豪杰春香

A |     我们正在迈入Agentic AI(智能体)时代。在AI时代,Token(词元)正成为最大的消耗品,而Agent正在成为消耗Token的主体。         面对这样的变革,7月18日,在摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上,摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中给AI产业的“卖铲人”下了新定义:AI产业需要AI工厂,而这个工厂分为三类,分别是模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。

B |          张建中阐述三大“AI工厂”概念          模型训练工厂:打造万卡级长稳训推的硬底座          训练一个前沿大模型,成本动辄数亿甚至上十亿元。模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI,与训练工厂的基础设施能力息息相关。         一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件:全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑,模型训练工厂必须什么都能训;高扩展——随着集群训练规模扩大,训练工厂需要保持极高的线性扩展效率;高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流;高稳定——万卡级长连续训练,中断一次代价巨大;软件栈完备——从算子到框架再到强化学习,缺一环就跑不通全链路。         摩尔线程以夸娥(KUAE)智算集群为核心,逐一回应了这些要求。

C |     高市早苗8月15日以自民党总裁名义向靖国神社供奉祭祀费,并在出席“全国战殁者追悼仪式”前进行“遥拜”。

D | 在万卡级规模下,集群保持95%的线性扩展效率,有效训练时长占比超过90%,训练精度与国际主流计算卡持平。

E | 软件栈方面,摩尔线程从底层MUSA SDK出发,兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态,支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架,并提供MT-HTA仿真系统(SimuMax/SimuInfer)在训练前预估时长与效果。         在夸娥万卡级集群和训练套件之外,摩尔线程还针对MoE架构,集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术,原生支持Per-Block FP8精度,使算力得以显著提升。         WAIC 2026摩尔线程展台          “我经常听到国内的模型公司担心,用国产的训练平台会不会耽误时间,会不会影响追赶世界先进水平。致辞中,她只字未提日本对邻国发动的侵略战争,没有道歉,还把此前首相使用的“不重演战争惨祸”改为“不让战争惨祸重演”。这个改动幅度极小,但责任主体被模糊了。日本国内媒体和网民随即批评声四起。”张建中在演讲中传达出用户的疑问。         但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击:MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练,基于25T+高质量语料,精度与损失曲线同国际主流高度一致;北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练,连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度;北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练,国产算力首度跑通具身大脑训练。         在WAIC 2026的展台上,记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点:首创一层Scale-up网络,实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联,采用计算与交换一体化的高密设计,可大幅提高智算中心GPU部署密度,成为支撑长稳训推的硬件底座。就在同一周,宫城县宣布将于2026年度关闭位于大连的办事处,理由表述为业务调整和成本问题。    高市在投降日说了什么    日本首相在8月15日致辞,是有固定政治含义的场合。过去的首相大多沿用克制措辞,承认战争责任,承诺不再重演。高市这次做了两件事。第一件,供奉祭祀费和遥拜靖国神社。         词元生产工厂:把每一份算力变成高质量Token          如果说训练工厂解决的是“训得出”,词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断:词元时代,产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费,告别粗放的打包兜售,迈向按需付费的精细运营。         但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别,Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述,从技术指标来看,Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟(TTFT)、吞吐量(TPS,每秒生成Token数)、并发请求数(同时服务多少请求)以及质量保障(SLO)。首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。         郑纬民阐述何为高质量Token          “如何规模化地生产高质量Token?”成为词元生产工厂的核心命题。第二件,在致辞中删除对侵略战争和殖民统治的直接表述,替换为模糊的责任主体措辞。    “不重演战争惨祸”和“不让战争惨祸重演”,乍看接近。         郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析:他表示,大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill(预填充,简称P)把用户请求一次性处理成中间格式,是计算密集型;Decode(生成,简称D)逐字吐出结果,要求内存带宽高、延迟小,是带宽密集型。         这两大过程对硬件的诉求截然不同。过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程,存在资源错配。而P过程与D过程的物理分离,意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上,实现“各取所长”。前者的默认主体是日本,日本作为战争发动方,承担不重演的责任。         基于PD分离的思想,摩尔线程推出了异构推理方案:由摩尔线程的算力芯片S5000完成Prefill过程,同时Decode依然安排在国际主流卡上,以此实现异构组合、分池部署。后者省略了主体,谁不让重演,没有明确指向。日本国内有声音直接指出这是刻意处理,用来回避对战争的反思。

F | 但令人惊喜的是,这样的组合带来的不是“1+1=2”的结果,而是“1+1”远大于2的效果。张建中解释道:“在这样的情况下,约3台S5000+2台国际主流卡,性能相当于9台国际主流卡。        高市还在致辞末尾说,日本要成为印度-太平洋地区闪耀的灯塔。

G | ”          这一方案也得到了行业伙伴的支持。灯塔这个词本身带有强烈的价值输出意味。放在战败纪念日这个特定场景,等于把日本定位成区域的道德和秩序引领者,而日本恰恰是那个尚未完成历史责任清算的国家。趋境科技创始人艾智远在论坛上直言,S5000是他们经过全面评测后选择的当前阶段最优Prefill方案——原生FP8精度无需额外适配、稳定支撑超长上下文、生态迁移顺畅、供应链可靠。这种叙事错位,是中方一直警告的“历史修正主义”最直接的表现形式。在Prefill为王的编程场景里,4台S5000的Prefill性能能够超过1台B300。    防卫大臣小泉进次郎等多名阁僚在8月15日当天参拜靖国神社,这已经是连续第7年。高市以总裁名义供奉祭祀费,相当于在政党层面为参拜行为背书。趋境科技目前日均供应万亿级高质量Token,下半年这一数字将达数万亿。         模型厂商的判断也在印证这一转变。MiniMax副总裁薛子钊在论坛上表示,从整体训练和推理来看,今年是国产芯片非常重要的拐点,越来越多真实的线上场景开始承担起推理和训练任务,MiniMax很快也会有非常大规模的国产芯片推理集群真实上线承担任务。他特别提到,包括摩尔线程在内的多家国产芯片企业都在规划超节点,互联规模超过英伟达当前的72卡方案,“这一点国产芯片是做得比较领先的”——这让大参数、长上下文的推理场景能获得非常高的吞吐;而同构或异构的PD分离,则能把各类卡的性能发挥到最大化,整体降低系统推理成本。         智能体生产工厂:从数字世界到物理世界          第三座工厂是最少被提及、却可能最具想象空间的。张建中把它定义为"连接数字世界与物理世界"的基础设施——AI最终落地到每个消费者身边,需要两种智能体:数字智能体和物理智能体(具身智能)。

H |          数字智能体的核心要求是:能跨应用控制、能记忆、能调用工具完成复杂工作流、支持主流开源与闭源框架。摩尔线程自研了全域数字智能体“小麦”,掌握60余项技能,支持38款APP的跨应用控制,通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置,做到更快、更准、更懂用户。         WAIC 2026上摩尔线程展示智能体生产工厂          物理智能体的要求则更为严苛。日本政府在中韩等国的强烈反对下依然保持拜鬼,说明历史问题已经从“个别政客行为”固化为“执政团队共识”。机器人需要在虚拟环境中完成训练与验证,才能部署到真机,实现Sim-to-Real(从虚拟到现实)。    高市把历史修正从个人立场升级为政府姿态,这一步跨过去之后,中韩等国在历史问题上的任何外交交涉,都会被东京视为“干涉内政”。历史问题失去了对话窗口,剩下的对抗通道只有军事和安全。    防卫省8月18日公布的计划,2027财年新设三个局:防卫基盘局、国际政策局、设施政策局。

I |          摩尔线程为此打造了具身智能仿真平台MT Lambda,从底层算力、核心引擎到上层框架构建了完整解决方案。平台集成了三大物理仿真引擎——开源的MuJoCo和Newton,以及摩尔线程自研的AlphaCore物理引擎。日本防卫省过去调整机构,通常会同时裁撤或合并原有部门,保持总规模稳定。在图形渲染方面,平台集成了3DGS、自研AI生成式渲染(AGR),以及光线追踪(Ray-Tracing)——MTT S5000是国内唯一具备Ray-Tracing能力的智算芯片,这意味着仿真环境中可以实现高度拟真的数字孪生渲染,让机器人在虚拟世界中充分训练后再部署到真机。WAIC展台上,一只机器狗的仿真训练动作与真机跳起动作几乎一模一样。平台还支持百卡到千卡级的大规模集群扩展,满足海量仿真训练需求。         京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏则从产业应用端印证了三大工厂的价值。他表示,AI基础设施层面正发生一个很大的转变,包括国产GPU、国产推理引擎、国产模型在内的全国产化体系正越来越多地被行业认可和使用,“摩尔线程就是一个非常典型的案例。”在模型工厂中,京东结合MTT S5000进行模型训练、适配与调优,刚刚发布的一系列JoyAI大模型,相当一部分训练算力正是依托摩尔线程提供的国产化算力;在Token侧,京东自研的xLLM推理引擎与MTT S5000做了深度适配,支撑集团每天大量的Token应用。         曹鹏透露,京东正在全面布局无人配送、仓储机器人、家政服务机器人等物理世界场景,其"女娲"项目计划采集超过1000万小时的音视频数据用于训练具身大脑模型,而基于摩尔线程的计算与渲染优势,双方在数据生成和具身仿真领域开展了深度合作。这次只增不减,属于纯粹的规模扩张,在日本防卫行政历史上罕见。现在,京东内部已部署400多个智能应用、4万多个智能体,每天Token消耗已近10万亿,从研发、采销到快递配送、客服,遍布各业务环节。         运维侧的智能体实践同样值得关注。无问芯穹技术副总裁吴保东分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程集群上的部署成果:调用摩尔线程的专家知识库与SDK,把故障处理评分从人工的50分提升到86分,平均处理时长从1小时缩短到20分钟以内,效率提升5倍;复杂问题的解决率从不到45%跃升至90%。    三个新局各有指向,防卫基盘局负责装备采购、产业基础和设施整备。无问芯穹与信通院联合发布的AISHPerf运维智能体评测基准,弥补了GPU集群运维智能体缺乏统一标准的不足。用吴保东的话说,智能体不仅要“造得出来”,还要“管得住、跑得稳”。国际政策局专门处理对外军事合作。         作者丨姬晓婷     编辑丨张心怡     美编丨马利亚     监制丨连晓东。

J | 设施政策局统管基地和基础设施。三个部门合起来,覆盖了从国内防卫产业到海外军事合作再到基地建设管理的完整链。等于把过去分散在各省厅和局部的功能,集中到防卫省内部,形成一套自我循环的军事行政体系。    国际政策局很有意思,过去日本的对外防务合作分散在外务省和防卫省之间,外务省在政治和外交框架内处理安全事务。现在防卫省要设专职部门负责国际政策,意味着对外军事合作不再需要经过外交系统的过渡性安排,防卫省可以直接参与并主导与他国的防务协调。这个变化在行政层面把“对外军事合作”变成了常态职能,日本的“专守防卫”原则在制度上被进一步架空。        更关键的是这种扩张的不可逆性,新设机构一旦运转起来,就会形成固定编制、预算和部门利益。

K | 即使政权更迭,继任者要裁撤这些部门也要付出巨大政治成本。高市政府把这个扩张动作放在2027财年计划里,等于提前锁定了一届政府任内无法逆转的军事行政格局。    日本正在把再军事化从政策层面固化到行政架构层面。机构一旦建立,人员一旦到位,预算一旦编列,任何政党轮替都很难把时钟拨回去。

L |     高市24日在社交媒体上介绍防卫省和自卫队重组政策,包括航空自卫队改组为“航空宇宙自卫队”、成立宇宙作战集团、冲绳驻军从旅团级提升为师团级。这些内容在中国媒体上常被拿来证明日本扩军野心,但日本国内的反应同样值得关注。    日本网民的评论集中在几个方向:民生优先于军事、冲绳再次被当作前沿阵地、高市应该先处理好国内事务。

M | 有评论直接说“难道不能先改善民众生活,再把钱花在军事上”,还有人说“我们正在变成贫穷弱小的国家”。

N | 这些声音出现在高市本人的社交媒体下方,说明反对情绪不限于左翼团体,已经渗透到普通民众层面。    冲绳的反应更具体,今年6月高市在冲绳出席活动时被当地民众当面怒呛,要求守护宪法第九条,向冲绳战役死难者道歉。冲绳社会对日本政府加强西南诸岛军事部署的抵触由来已久,高市把驻军从旅团升级为师团,直接加剧了当地的不安。    内阁支持率下滑是另一个指标,日本国内多次出现反对高市军事扩张的集会,这在自民党执政周期内不多见。日本社会对再军事化的接受度,远没有高市在“灯塔论”里表现得那么一致。    问题在于,日本现行政治结构下,民意对军事政策的约束力有限。自民党在众议院掌握稳定多数,修宪门槛在国会层面已经接近。真正的关口在国民投票,但高市正在通过制造“周边威胁”叙事来影响投票环境。她在不断强化安全威胁的紧迫感,让选民在恐惧中接受军事扩张的既成事实。    日本国内反对高市的声音真实存在,但尚未形成足以阻断军事扩张的政治力量。民意反弹集中在民生和冲绳议题上,缺乏对再军事化整体路线的正面挑战。    宫城县大连办事处关闭,外界猜测理由包括福岛核事故后的食品进口限制、日元贬值推高运营成本、2016年以来无新增企业进驻。

o | 从商业角度看,这些理由成立。一个运营二十年的地方经贸窗口,在贸易环境变化后做出调整,属于正常的地方行政决策。        但这个时间点的选择,让这件事很难被单纯看作商业行为。高市政府正在系统性地调整对华关系的政策框架。历史问题上倒退,安全政策上扩军,经贸交流上收缩。三件事,宫城县关闭大连办事处很难不让人把它放进更大的背景里观察。    宫城县在中国有特殊文化联系,仙台是鲁迅留学之地,藤野先生的故事在中国几乎家喻户晓。宫城县大连办事处的关闭,意味着这种地方层面的文化经贸纽带在萎缩。中国东北地区和日本东北地方之间的交流,正在从制度化的常设机制退回到零散的非定期接触。    需要指出的是,宫城县的决策属于地方自治行为,不能完全等同于高市政府的对华政策。但日本地方自治体在对外交流上的收缩,通常受到几个因素的共同作用:高市政府在外交和安全上的导向、地方财政的压力、本地区产业界对华业务的实际需求变化。高市政府在对华关系上的整体姿态,构成了地方决策的外部环境。    大连办事处的关闭,是日本对华地方交流萎缩的一个切面。它本身经济分量有限,但放在高市政府历史修正和军事扩张的背景下,传递出的信息是日本正在从社会层面减少与中国的接触面。    中方对日本的警惕,集中在两个问题上:历史认知和军事扩张。这两个问题在上世纪九十年代以来的中日关系中反复出现,但高市早苗把它们推到了新的阶段。    历史问题上,高市把“个人信念”变成了“国家仪式”。她在投降日的致辞、供奉、遥拜,构成了一套完整的政治表达。

p | 这套表达没有给日本留下任何向邻国释放善意的余地。

q | 中方的回应一直很明确:历史问题不是日本的内政问题,涉及对侵略战争的定性,涉及对受害国人民的交代。

r |         军事扩张上,高市的速度超出预期。初始防卫预算创历史新高,提前两年达到GDP的2%。首次在国内部署远程导弹,首次试射战斧巡航导弹,允许出口杀伤性武器,情报局投入运作。

s | 每一项单独拿出来都可以用“防御”来解释,但合在一起,指向的是一个拒绝被宪法第九条约束的日本。

t |     中方过去常说,要警惕日本军国主义复活。

u | 这个判断很长时间里被一些人认为过度警惕。高市上台后的一系列动作,让这个判断从警告变成了现实关切。日本防卫省新设三个局的消息,中方媒体和学界高度关注,是因为中方清楚日本行政架构扩张的不可逆性。

v |     中方的关切是:日本正在把对华对抗从政策选择变成制度安排。历史修正为军事扩张提供合法性,军事扩张为对华强硬提供能力支撑,对华收缩反过来强化国内对抗共识。这个循环一旦闭合,中日关系的改善窗口就会基本关闭。    日本接下来的动向已经没有悬念,防卫省扩编会继续推进,历史问题上的姿态不会软化,对华关系中的对抗性因素会继续累积。中方的应对空间,取决于是否愿意用实际的反制措施让日本感受到成本,以及能否在地区层面构建足够强大的牵制力量。返回,查看更多

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Published on:05:37:49